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陈默的目光似乎穿透了屏幕,聚焦在某个点上,“邀请好友,奖励实时到账。你们的反作弊策略是怎么做的?尤其是针对虚拟号码、接码平台批量注册领券的羊毛党。”
李俊涛一愣,随即回答:“我们有基础的设备指纹、IP限制、新用户行为分析模型,还有人工审核...”
“不够。”陈默打断他。
“实时到账的强激励,对黑产是致命的诱惑。
你刚才提到的防御手段,在规模化、专业化的羊毛党面前,形同虚设。
看看你们后台,”他手指在虚空一点,仿佛能直接操作瑞子的服务器。
“找‘用户来源分析’模块,筛选注册后1分钟内完成邀请行为、且领取奖励后无任何其他操作的用户。时间范围:过去24小时。”
李携耀和乔雅的心瞬间提了起来。
李俊涛脸色微变,手指飞快地在键盘上敲击,调出后台数据面板。
几秒钟后,他盯着屏幕,脸色一点点变白。
屏幕上,一条筛选后的数据流被高亮显示出来。
大量的新注册用户,设备号杂乱,IP分布异常(集中在某些IDC机房),注册后几乎立刻发起邀请,领取免费咖啡券后便再无动作。
时间戳密集得可怕。
“这...这是...”李俊涛的声音有些干涩。
“虚拟号码农场,配合自动化脚本。”陈默的声音冷静得像在陈述一个事实,“过去24小时,光是这种模式的‘无效用户’,保守估计超过3万个,薅走了至少3万张免费券。按你们的物料和运营成本算,损失多少?”
乔雅飞快地心算了一下,脸色顿时也难看起来:“单杯成本加运营摊薄...至少30万!”
会议室里一片死寂。
刚才的激昂气氛荡然无存。
李俊涛脸上火辣辣的,羞愧和挫败感几乎将他淹没。
他自以为坚固的堡垒,在陈默眼中竟如此不堪一击。
陈默没有理会这凝滞的气氛,继续道:
“这只是最基础的批量刷单。
更隐蔽的,是真人众包,分散IP,模拟正常用户行为,领券后小额消费甚至转卖优惠券。
你们的反作弊模型阈值设得太低,特征库也不够丰富。”
他看向李俊涛,“风控模型的第三层参数,那个基于用户行为序列异常检测的神经网络模型,权重系数调高0.2。立刻去办。”
“是!陈总!”李俊涛如梦初醒,立刻在电脑上操作起来。
他仿佛回到了还在华兴的日子,此刻又被头顶巨大的阴影笼罩了起来。
几分钟后,李俊涛再次演示APP的时候,精气神似乎都掉了一截。
结果没想到的是视频画面里的陈默明明是在拿着手机回消息,却问了一个看似无关实则致命的问题:“订单状态里的‘预计等待时间’,怎么算的?”
李俊涛立刻回答:“根据门店当前积压订单数、平均制作时长动态计算。我们接入了门店POS系统的实时订单队列数据。”
“数据维度不够。”陈默一针见血。
“只考虑订单数?门店的实时产能呢?
比如咖啡师人数、当前状态比如是否在制作、甚至咖啡机的工作状态比如是否需清洗、换豆?
极端天气导致的外卖订单激增对店内产能的挤压?
这些变量加进去,模型才准。
一个严重低估的等待时间会让用户到店后干等,体验直接崩盘;
一个过分高估的等待时间又会吓跑用户。
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